biped, est-il vraiment similaire aux voitures à conduite autonome ?

Mael Fabien
biped, est-il vraiment similaire aux voitures à conduite autonome ?

biped est une technologie d'assistance à la mobilité piétonne basée sur une caméra, développée pour les personnes aveugles ou malvoyantes. Et elle présente de nombreux points communs avec les voitures autonomes. En effet, elle intègre directement les logiciels des constructeurs de voitures autopilotées. Voici un aperçu des similarités entre biped et les voitures autonomes :

  1. Tous deux utilisent des caméras et des capteurs pour recueillir des informations

Les voitures autonomes et biped utilisent tous deux des caméras et d'autres capteurs, tels que le LiDAR, pour recueillir des informations sur leur environnement. Le bipède a un champ de vision de 170 degrés, tandis que les voitures autonomes sont équipées de capteurs tout autour de la voiture.

  1. Les deux utilisent ces informations pour naviguer en toute sécurité.

Une fois que les caméras et les capteurs ont recueilli des informations sur l'environnement, les voitures autonomes et les technologies d'assistance à la mobilité des piétons utilisent ces informations pour naviguer en toute sécurité. Pour les voitures autonomes, cela peut impliquer l'identification de l'emplacement des autres véhicules, des piétons et des obstacles sur la route, puis la détermination du meilleur plan d'action pour les éviter. biped applique un processus similaire. Il identifie les obstacles au sol ou au niveau de la tête, détecte les piétons et les véhicules, et informe l'utilisateur final des éléments les plus dangereux.

  1. Les deux utilisent l'intelligence artificielle pour prendre des décisions

Les voitures à conduite autonome et les technologies d'assistance à la mobilité des piétons utilisent toutes deux l'intelligence artificielle (IA) pour prendre des décisions sur la base des informations qu'elles ont recueillies. Dans le cas des voitures autonomes, cela peut impliquer l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les données des capteurs et déterminer la meilleure marche à suivre. Pour les technologies d'assistance à la mobilité des piétons, cela peut impliquer l'utilisation de l'IA pour interpréter les données des caméras et fournir des informations à l'utilisateur sur la localisation des dangers, afin qu'il prenne la meilleure décision en conséquence.

  1. Les deux visent à améliorer la sécurité et l'autonomie

L'objectif ultime des voitures à conduite autonome et des technologies d'assistance à la mobilité des piétons est d'améliorer la sécurité et l'indépendance. Pour les voitures à conduite autonome, cela signifie réduire le nombre d'accidents et de décès sur la route. Pour les technologies d'assistance à la mobilité des piétons, cela signifie permettre aux personnes aveugles et malvoyantes de se déplacer en toute sécurité et de manière autonome.

En conclusion, les technologies d'assistance à la mobilité des piétons basées sur des caméras, comme biped et les voitures autonomes, sont similaires à bien des égards. Les deux technologies utilisent des caméras et d'autres capteurs pour recueillir des informations sur l'environnement, et toutes deux font appel à l'intelligence artificielle pour prendre des décisions sur la base de ces informations. Au final, l'objectif des deux technologies est d'améliorer la sécurité et l'indépendance de leurs utilisateurs.

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