biped ist eine kamerabasierte Assistenztechnologie für die Mobilität von Fußgängern, die für blinde oder sehbehinderte Menschen entwickelt wurde. Und sie hat viel mit selbstfahrenden Autos gemeinsam. Es integriert nämlich direkt die Software von Herstellern selbstfahrender Autos. Hier ein genauerer Blick auf die Ähnlichkeiten zwischen biped und selbstfahrenden Autos:

1. Beide verwenden Kameras und Sensoren, um Informationen zu sammeln

Sowohl selbstfahrende Autos als auch biped verwenden Kameras und andere Sensoren wie LiDAR, um Informationen über ihre Umgebung zu sammeln. Zweibeiner haben ein Sichtfeld von 170 Grad, während selbstfahrende Autos Sensoren rund um das Auto haben.

2. Beide nutzen diese Informationen, um sicher zu navigieren

Sobald die Kameras und Sensoren Informationen über die Umgebung gesammelt haben, nutzen sowohl selbstfahrende Autos als auch unterstützende Technologien für die Fußgängermobilität diese Informationen, um sicher zu navigieren. Für selbstfahrende Autos kann dies bedeuten, dass sie die Position anderer Fahrzeuge, Fußgänger und Hindernisse auf der Straße erkennen und dann die beste Vorgehensweise bestimmen, um sie zu umgehen. biped wendet einen ähnlichen Prozess an. Es identifiziert Hindernisse auf dem Boden oder in Kopfhöhe, erkennt Fußgänger und Fahrzeuge und informiert den Endnutzer über die gefährlichsten Elemente.

3. Beide nutzen künstliche Intelligenz, um Entscheidungen zu treffen

Sowohl selbstfahrende Autos als auch unterstützende Technologien für die Mobilität von Fußgängern nutzen künstliche Intelligenz (KI), um Entscheidungen auf der Grundlage der gesammelten Informationen zu treffen. Bei selbstfahrenden Autos kann dies bedeuten, dass Algorithmen für maschinelles Lernen eingesetzt werden, um die Daten der Sensoren zu analysieren und die beste Vorgehensweise zu bestimmen. Bei unterstützenden Technologien für die Mobilität von Fußgängern kann dies bedeuten, dass KI eingesetzt wird, um die Daten der Kameras zu interpretieren und dem Nutzer Informationen über die Lage der Gefahren zu geben, damit er die beste Entscheidung treffen kann.

4. Beide Zielen darauf ab, die Sicherheit und die Unabhängigkeit zu verbessern

Das ultimative Ziel sowohl von selbstfahrenden Autos als auch von unterstützenden Technologien für die Fußgängermobilität ist die Verbesserung der Sicherheit und Unabhängigkeit. Für selbstfahrende Autos bedeutet dies, die Zahl der Unfälle und Todesfälle im Straßenverkehr zu verringern. Für unterstützende Technologien für die Fußgängermobilität bedeutet dies, blinden und sehbehinderten Menschen zu ermöglichen, sich sicher und unabhängig zu bewegen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass kamerabasierte assistive Technologien für die Fußgängermobilität wie biped und selbstfahrende Autos in vielerlei Hinsicht ähnlich sind. Beide Technologien nutzen Kameras und andere Sensoren, um Informationen über die Umgebung zu sammeln, und beide nutzen künstliche Intelligenz, um auf der Grundlage dieser Informationen Entscheidungen zu treffen. Letztlich zielen beide Technologien darauf ab, die Sicherheit und Unabhängigkeit ihrer Nutzer zu verbessern.

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